AIの回答精度を、根拠と更新で高める
精度は、モデル名だけでは決まりません。どの文章を根拠にし、いつ更新され、根拠がないとき何と答えるかで決まります。
向いている場面
すでにチャットや助手があり、誤りや古い条件の指摘が来ているときです。
解決できること
回答と元ページの不一致、根拠のない断定、更新漏れを減らせます。
仕組み
回答の対象文書を限定し、回答ごとに根拠を付け、根拠がない質問は人へ回します。変更のあったページは索引を更新します。
利点
誤った案内のまま自動で広げるリスクが下がります。改善点が、モデルではなく文章側として見えます。
注意点
ページ同士が矛盾していると、根拠を付けても答えは割れます。先に公式の説明を一つに決めます。
向いている企業
料金、仕様、規程など、誤ると実務に影響する情報を公開している企業に向きます。